El Mantenimiento Predictivo es una de las claves actuales dentro de la Industria 4.0.

Trabajar con los datos que ya disponemos para realizar una buena estrategia de mantenimiento predictivo en motores nos aportará ventajas desde el primer día.

  • Condición del motor en tiempo real.
  • Planificación del mantenimiento.
  • Reducción del tiempo de inactividad.
  • Almacenamiento y distribución de datos.

¿Para quién?

Profesionales
Industria 4.0

Duración:

30 minutos

Ponentes:

Jordi Sorinas
Product Manager
Automatización Industrial

Jesús M. Pretel
BDM Food&Beverage / Packaging

Complete el formulario para el enlace al webinar

Webinars y formaciones relacionadas

Un webinar para profesionales dentro del sector industrial que trabajen con silos y quieran optimizar y automatizar su medición y control.
Un webinar para cualquier profesional del sector industrial que quiera sacar el máximo partido a sus paneles HMI gracias a las últimas posibilidades de sus software
Un webinar para profesionales dentro del sector farmacéutico que quieran descubrir las últimas novedades en la implantación de las soluciones que cumplan la normativa 21 CFR Part 11 de la mano de nuestros sistemas de visualización y control HMI
Visualizando la información relevante a tiempo real a nivel operativo y trabajar con los datos en la nube para la optimización de todos los procesos.
Un webinar en el que exponemos ejemplos reales de soluciones con trazabilidad RFID para el Sector de la Alimentación.
Un webinar para profesionales del sector de la alimentación que quieran optimizar procesos mediante soluciones llave en mano.
"Descubrimos cómo mejorar nuestras aplicaciones con transportadores mediante sensórica inteligente"
Un Webinar para profesionales del sector industrial que quieran optimizar procesos y aplicaciones en la gestión de redes.
Un Webinar para profesionales del sector automóvil que quieran profundizar en las posibilidades actuales del RFID
Exploramos las posibilidades de la digitalización en el sector del Process. Repasamos soluciones y casos reales.
Not found